CleanCut 클라이언트 선택 및 공유 프로젝트가 포함된 AI 연결 화면

실제로 유지할 수 있는 편집 내용을 요청하세요.

보조자는 순서대로 클립을 가져오고, 잘라내고, 제목과 오디오를 조정하고, 사용 가능한 사운드를 삽입하고, 프레임을 검사하고, 비디오를 내보낼 수 있습니다. 체크포인트를 저장하고 소개와 같은 정의된 섹션을 교체하는 동시에 나머지 부분은 정렬된 상태로 유지할 수 있습니다.

결과는 단순한 비디오가 아닌 기본 프로젝트입니다. AI → 공유 프로젝트에서 관리되는 문서를 열고 타임라인에서 계속 작업하세요.

이미 사용하고 있는 어시스턴트를 가져오세요.

  1. MCP 지원이 포함된 CleanCut 빌드를 설치하고 Pro를 활성화하세요.
  2. AI를 열고 미디어 폴더를 선택한 다음 읽기 전용 또는 편집 액세스 권한을 부여하세요.
  3. MCP를 활성화하고 클라이언트를 선택한 후 연결 프롬프트를 복사하세요.
  4. 로컬 어시스턴트에 붙여넣고 다시 연결하여 CleanCut의 기능을 확인하도록 요청합니다.
  5. 첫 번째 편집을 하고, 프레임과 내보낸 비디오를 검토하고, 프로젝트를 저장하세요.

통합은 Pro입니다. 당신의 조수는 별개입니다.

모든 MCP 도구에는 읽기 전용 액세스를 포함하여 활성 Pro 라이선스가 필요합니다. 브리지는 데스크톱 앱에 포함되어 있으므로 리포지토리, Node 또는 Python 설치가 필요하지 않습니다.

CleanCut에는 언어 모델 구독이나 MCP 호출에 의한 요금이 포함되지 않습니다. 어시스턴트의 계정 및 사용 비용은 해당 제공업체에 남아 있습니다. 원격 웹 채팅은 로컬 앱에 자동으로 액세스할 수 없습니다.

경계가 명확한 로컬 처리.

CleanCut는 로컬에서 편집하고 렌더링합니다. 로컬 MCP 전사는 구성된 음성 엔진 및 모델을 사용합니다. 클라우드 제공업체가 누락된 경우 자동으로 클라우드 제공업체로 전환하지 않습니다. 귀하의 어시스턴트는 자신이 읽은 내용이나 이미지를 자체 제공자에게 보낼 수 있습니다.

이 첫 번째 버전은 로컬 stdio를 사용합니다. 통합 웹 캡처, 클라우드 렌더링, 팀 협업 및 세그먼트 미리보기는 포함되지 않습니다. 프레임 미리보기는 렌더링하는 데 시간이 걸릴 수 있으며 최종 비디오를 검토하는 것은 여전히 ​​중요합니다.

마음을 바꾸세요. 작업을 계속하세요.

편집 내용은 개정판과 공유 기록을 사용하므로 오래된 요청이 자동으로 다른 편집 내용을 덮어쓸 수 없습니다. 체크포인트는 어시스턴트에게 돌아갈 지점을 제공합니다. Pro가 만료되면 새 MCP 호출이 중지되지만 저장된 프로젝트는 수동 편집이 가능한 상태로 유지됩니다.