要求进行实际上可以保留的编辑。
助手可以导入订购的剪辑、进行剪切、调整标题和音频、插入可用的声音、检查帧和导出视频。它可以保存检查点并替换定义的部分（例如简介），同时保持其余部分对齐。
结果是一个原生项目，而不仅仅是一个扁平化的视频。在 AI → 共享项目中打开托管文档并继续在时间轴中工作。
带上您已经使用的助手。
- 安装支持 MCP 的 CleanCut 版本并激活 Pro。
- 打开 AI，选择媒体文件夹并授予只读或编辑权限。
- 启用MCP，选择您的客户端并复制连接提示。
- 将其粘贴到本地助手中，重新连接并要求其检查CleanCut的功能。
- 进行首次编辑、查看帧和导出的视频，然后保存项目。
积分为Pro。你的助理是单独的。
所有 MCP 工具都需要有效的 Pro 许可证，包括只读访问权限。该桥包含在桌面应用程序中：不需要安装存储库、Node 或 Python。
CleanCut 不包括语言模型订阅或通过 MCP 调用收费。您的助手的帐户和使用费用仍由其提供商承担。远程网络聊天无法自动访问您的本地应用程序。
本地加工，边界清晰。
CleanCut 在本地编辑和渲染。本地MCP转录使用配置的语音引擎和模型；如果缺少这些，它不会默默地切换到云提供商。您的助手可能会将其读取的文字记录或图像发送给自己的提供商。
第一个版本使用本地 stdio。不包括集成的网页捕获、云渲染、团队协作和片段预览。帧预览可能需要一些时间来渲染，并且查看最终视频仍然很重要。
改变主意。保留你的工作。
编辑使用修订和共享历史记录，因此过时的请求无法默默地覆盖另一个编辑。检查点为助手提供了一个返回点。当 Pro 过期时，新的 MCP 调用将停止，但保存的项目仍可用于手动编辑。